Um neue und potentielle Kunden eines Advertisers anzusprechen, lernt nugg.ad in Echtzeit aus dem Verhalten tatsächlicher Kunden.
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Eine essentielle Quelle für gutes Predictive Behavioral Targeting sind Datenerhebungen aus dem Online-Surfverhalten von Usern.
Predictive Behavioral Targeting ist die beste Lösung für Advertiser und Agenturen um brand-affine User im Internet direkt anzusprechen
Durch Daten aus dem e-commerce identifiziert nugg.ad kauffreudige User.
Media Agenturen und Advertiser haben durch nugg.ad die Möglichkeit, attraktive Zielgruppen direkt und standardisiert bei allen Vermarkterkunden von nugg.ad zu buchen.
nugg.ad steigert Kampagneneffizienz und senkt den Zielgruppen-TKP.
nugg.ad identifiziert kauffreudige User und steigert die Conversionrate.
nugg.ad lässt Werbung wirken und liefert detaillierte Zielgruppeninsights.
nugg.ad minimiert Streuverluste und adressiert die richtige Zielgruppe.

BEFRAGUNGSDATEN
Erst durch die nugg.ad Befragungsdaten wird Behavioral Targeting zum Predictive Behavioral Targeting.
Um die entsprechenden Daten zu evaluieren, werden Online-Befragungen auf den Websites der nugg.ad Kunden durchgeführt. Die Schwerpunkte dieser Fragebögen sind die Themenfelder Produktinteresse und Soziodemografie. Durch die Echtzeit-Zusammenführung der gesammelten Daten mit Informationen aus dem Surfverhalten von Konsumenten ist Realtime-Targeting auch für schnelldrehende Produkte möglich, für die es keine speziellen Online-Umfelder gibt (z.B. FMCG).
Bisher hat nugg.ad über 1 Million erfolgreiche Befragungen durchgeführt.
Beispielfrage:
“Haben Sie Interesse an Computer-Hardware oder -Software?”
BRAND SURFER
Um neue und potentielle Kunden eines Advertisers anzusprechen,
lernt nugg.ad in Echtzeit aus dem Verhalten tatsächlicher Kunden.
Dafür werden Daten von Brandwebsites des Advertisers mit Daten aus dem Surfverhalten von Usern zusammengeführt. Profile typischer Nutzer werden so erstellt und machen anschließend eine Zielgruppenansprache neuer und potentieller Kunden
möglich.
Ihr Nutzen:
Nielsen Homescan Panel
Das Nielsen-Homescan-Panel erfasst tatsächlich getätigte
FMCG-Einkäufe von 15.000 Teilnehmern, aufgeschlüsselt in mehr
als 700 Produktgruppen.
Durch die Verwendung dieser Daten als optionale Quelle und die Kombination mit Daten aus dem Surfverhalten wird sehr präzises und direktes Predictive Targeting auf sonst nur schwer erfassbare Produktgruppen möglich.
Vor allem Advertiser aus dem FMCG Bereich treffen ihre Zielgruppen so
problemlos, auch ohne auf bestimmte Umfelder angewiesen zu sein. Höchste
Effizienz, geringe Streuverluste und eine maximale Reichweite sind garantiert.
Torsten Eckert
Country Manager DACH
Christian Hillemeyer
Communications Manager
+49 (0)30 29 38 19 99 -18